"与主编面对面"第二十一期暨服务科学与运营管理学系学术讲座No. 60丨改进零售与配送系统:从预测到优化

发布时间:2025-07-14来源:王敏浏览次数:10

711上午与主编面对面第二十一期学术讲座邀请到了多伦多大学罗特曼管理学院运营管理与统计学系助理教授刘晟担任主讲嘉宾,刘晟老师与管理学院师生围绕lmproving Retail and Delivery Systems: From Prediction to optimization“(改进零售与配送系统:从预测到优化)展开主题交流本次讲座由服务科学与运营管理学系张政老师主持。

刘晟老师聚焦零售与物流领域的核心问题,结合与京东等企业的深度合作案例,系统分享了其在需求预测与物流优化方面的创新研究成果。

在需求预测方面,针对新产品上市数据稀缺的痛点,刘老师团队提出了一种基于贝叶斯函数回归的迁移学习方法,通过相似产品的海量数据构建基础模型,再结合新产品的小批量数据进行微调,实现了对新产品需求曲线的精准预测。此外,刘教授从计算机领域的“池化“思想出发,提出从单产品数据预测多产品聚合数据预测的范式转变,通过先预测品类总体需求再分解至单品的策略,实现了偏差(bias)与方差(variance)的优化平衡。目前,这两种方法已在京东实际应用中取得显著成效。

在物流调度优化领域,刘晟老师展示了两项前沿研究成果:首先是关于快递配送中的分区策略优化。通过建模理论分析,其团队发现分区策略在业务繁忙时段更具优势,并据此构建了分区优化模型,该模型已在泰国曼谷的实地实验中验证了其有效性。其次是针对B2B外卖平台菜单设计的创新研究,该模型配送服务运营与商品组合决策相结合,开发了“选择+配送”的新型优化模型,其实际应用效果在温哥华都市区的实验中得到了充分验证。

作为《运输科学》(Transportation Science)副主编及《服务科学》(Service Science期刊评审委员会成员,刘晟老师还从学术发表角度分享了将理论研究与企业实践相结合的经验。他强调,选题应紧扣行业痛点,注重理论贡献与实践价值的统一。在互动环节,与会师生围绕模型技术细节、企业合作模式及学术研究落地等问题与刘老师展开了深入讨论。

本次讲座内容丰富、思想深刻,不仅展现了运营管理领域的前沿理论与方法,也产学研结合提供了重要启示。



/    王珏



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